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Le modèle paramétrique du processus de catégorisation est
construit de manière à créer un ensemble de degrés de liberté, par
l'intermédiaire des paramètres suivants:
- le paramètre h fixe, pour une hypothèse, l'échelle de temps
avec laquelle on observe le signal
- le paramètre l détermine la précision avec laquelle on anticipe
l'évolution du signal
- le paramètre i autorise que, ponctuellement, la valeur du signal
ne corresponde pas à la prédiction (elle ne se trouve pas dans le focus)
- le nombre d'hypothèses contenues dans la mémoire autorise le
processus d'anticipation à ne pas prédire précisément l'évolution
du signal, en lui permettant de considérer simultanément plusieurs
hypothèses d'évolution dissemblables
Dans l'absolu, un tel système possède des caractéristiques
génériques intéressantes, qu'on pourra rapprocher de celles
attribuées à des techniques existantes de traitement du signal
(voir la section 1.5). Notre démarche, pour modéliser
ce processus, a été d'autoriser un maximum de degrés de liberté
pour que, en théorie, le système puisse réagir correctement à un
ensemble très varié de situations.
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2002-03-01