Travaux à effectuer

L'algorithme 1.2 donne une amélioration certaine par rapport à un simple maillage de l'espace des vecteurs $\alpha$, en termes de précision de l'ensemble S(t) et de vitesse d'obtention de S(t). Néanmoins, il reste lourd: pour une valeur de h égale à 100 et une valeur de i égale à 30 (ce qui signifie que le système 1.1 possède 100 relations $(I_{k})$), on peut calculer environ une solution S(t) toutes les deux secondes . Cela signifie qu'une information perceptive peut être transmise avec une fréquence maximum de 0.5 Hz. Pour certaines applications, cela peut être clairement insuffisant. Une amélioration possible sera la suivante. Si on constate qu'entre les instants t et t+1, le système 1.1 n'est pas beaucoup modifié (ce qui n'est pas forcément vrai dans le cas général), on peut utiliser le découpage effectué à l'instant t comme base de calcul à l'instant t+1. L'idée est de construire un algorithme donnant itérativement l'ensemble S(t+1) à partir de l'ensemble S(t). Si les différences sont minimes, il est possible que peu de calculs soient à faire entre ces deux instants, ce qui pourrait accroître sensiblement la rapidité de l'algorithme.
L'algorithme 1.2 peut être également amélioré pour inclure des groupes d'hypothèses associés chacun à un triplet (h,i,l). Il n'y a pas a priori de changement profond à effectuer sur l'algorithme pour obtenir ce résultat plus général. Le moyen le plus simple est de séparer le calcul de S(t) en autant de calculs associés un triplet (h,i,l) unique. De la même façon, on peut considérer plusieurs familles de génératrices. Ainsi, le calcul de S(t) pourrait être généralisé à une large catégorie de mémoires.
Enfin, il manque un point de travail très important: il s'agit de comparer les performances du processus de catégorisation face à celle des techniques existantes. Ce travail n'a pas de signification pour l'instant, pour les raisons suivantes:

• nous avons autorisé l'existence d'un nombre élevé de degrés de liberté pour le processus de catégorisation. Dans l'absolu, il semble possible de trouver ``à la main'' des mémoires permettant de résoudre des problèmes particuliers.
• mais, on recherche une méthode opérationnelle pour déterminer la composition de la mémoire, permettant d'éviter un choix arbitraire de la mémoire.

Donc, il aurait été possible de montrer des résultats, même de bons résultats (nous en avons !). Mais, cela aurait simplement signifié qu'on aurait pu, par tâtonnement, trouver des solutions satisfaisantes. Mais, ce ``tâtonnement'' est beaucoup trop empirique: on n'aurait pas su dire pourquoi cela fonctionne.