2 Notion d'observabilité

Définition _s   Nous dirons qu'un signal X, capté sur une durée déterminée d, est observable si et seulement si:

1. l'algorithme de suivi de signal n'échoue pas en utilisant X
2. au moins un focus a atteint son délai de latence pendant la durée d de l'expérience

Cette définition sous-entend que la notion d'observabilité dépend à la fois du degré de certitude qu'on souhaite avoir sur l'observation ( lié à $\epsilon$) et des motifs de base qui sont utilisés. Par conséquent, l'observation d'un fait résulte de la nature objective de ce dernier, mais aussi des caractéristiques internes de la personne qui observe, c'est-à-dire de la nature des actions internes. En outre, on peut constater le paradoxe suivant: L'entité apprenante n'a pas la possibilité d'observer isolément les motifs de base de sa propre perception En effet, par définition, ces motifs s'expriment sur une période de temps inférieure au délai de latence. Par contre, un ensemble de motifs peut être observable.
D'autre part, la notion d'observabilité n'est pas déterministe en théorie, c'est-à-dire que deux faits objectivement identiques peuvent donner deux observations objectivement différentes, c'est-à-dire deux séquences d'actions internes non identiques. Ainsi, un signal périodique n'engendrera pas obligatoirement une séquence périodique d'actions internes (par exemple, voir la figure 2.29, en haut à gauche). De plus, il est théoriquement possible qu'un même fait puisse être qualifié d'observable ou de non observable: plus la valeur de $\epsilon$ sera proche de 0, plus cette ambivalence disparaîtra en pratique. Ainsi, dans le cas où $\epsilon$ est suffisamment faible comparativement à la durée de l'expérience, un signal X de densité de probabilité uniforme sur [0,1] ne sera pas observable en pratique, même s'il le restera d'un point de vue théorique (il existe une probabilité non nulle pour que l'algorithme de suivi n'échoue pas).