Vue générale du processus de catégorisation

La structure du processus de catégorisation est celle décrite dans l'avant-propos de ce document. La figure 1.1 la précise. Le mécanisme de sélection possède deux entrées: le signal X, pris entre les instants t et t+h, ainsi que la mémoire du système, qui contient un ensemble d'hypothèses d'évolution du signal entre les instant t (début du mécanisme de sélection) et t+h (validation d'une ou de plusieurs hypothèses, le cas échéant ). Son rôle est de valider ou d'invalider l'ensemble des hypothèses, prise une à une, contenues dans la mémoire. Nous supposons que ce mécanisme possède une dimension temporelle (la durée de validation h). L'information perceptive est délivrée dans le cas où au moins une hypothèse est validée. Le terme ``propriété'', que nous avons utilisé dans la sous-section précédente, est représenté ici par une hypothèse d'évolution du signal, faite à l'instant t et validée à l'instant t+h.

Figure: Vue générale du processus de catégorisation

Dans la suite de ce document, on normalisera les valeurs du signal X, en supposant qu'elles sont toutes comprises dans l'intervalle [0,1]. On créera le vecteur ( $x_{t},x_{t+1},...,x_{t+h-1}$) à partir des observations de X faites aux instants t, t+1, ..., t+h-1. Ce vecteur appartient donc à l'hypercube $[0,1]^{h}$. Les valeurs du vecteur seront récupérées à intervalle de temps constant, qu'on supposera être égal au pas d'échantillonnage associé à la numérisation du signal X.