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5 Probabilité de découverte au hasard d'un segment orienté

Ce paragraphe fait référence à l'équation 2.1 donnée page [*] (pour le détail des notations, se reporter au corps de ce recueil):

Pr = Pr+ + Pr- = $\displaystyle {\frac{2}{\left(r-1\right)^2}}$, r $\displaystyle \geq$ 3    

Soit X un signal dont la distribution suit une loi uniforme sur [0,1] et r la résolution avec laquelle le signal est vu. Le segment [0,1] est partitionné en r segments de même longueur l = $ {\frac{1}{r}}$, nommés i0, i1,..., ir - 1.
Considérons un segment ik - 1, avec k $ \in$ {2,..., r - 3}, touché à l'instant t par le signal X(t). Nous souhaitons calculer la probabilité Pr+ de détecter le segment orienté ik+. Le schéma de détection de ce segment orienté est donné par le graphe B.1.
On en déduit que la probabilité de détection effective du segment orienté ik+ au bout de j pas de temps s'exprime en fonction du passage dans les états k-1, k et k+1. Ainsi, pour 2 pas de temps (temps minimum de validation), la probabilité vaut l2 (état k à l'instant t+1 et k+1 à l'instant t+2). Pour 3 pas de temps, la probabilité vaut 2l3 (état k-1 à l'instant t+1, état k à l'instant t+2 et état k+1 à l'instant t+3 OU état k aux instants t+1 et t+2, état k+1 à l'instant t+3). En général, pour j pas de temps, la probabilité vaut (j - 1)lj: le ``j-1'' est obtenu en comptant le nombre de possibilité de trouver deux entiers (nombre de passages dans l'état k-1 et nombre de passages dans l'état k) tels que leur somme vaut j-1.
Par conséquent, Pr+ = $ \sum_{j=2}^{\inf}$(j - 1)lj. Cette expression existe, car l est strictement inférieur à 1. Elle peut se mettre sous la forme l2$ \sum_{j=0}^{\inf}$(j + 1)lj. Le résultat de cette somme infinie est ``classique'' et vaut $ {\frac{1}{(1-l)^{2}}}$. Par conséquent, Pr+ = $ {\frac{l^{2}}{(1-l)^{2}}}$. En divisant par l2, on obtient l'expression désirée: Pr- = $ {\frac{1}{\left(r-1\right)^2}}$.
Le fait de découvrir une tendance (positive ou négative) étant la réunion de deux faits indépendants, dont les probabilités sont Pr+ et Pr-, on en déduit l'expression désirée de la probabilité de découvrir une tendance (positive ou négative).
Lorsque k $ \in$ {1, 2}, la probabilité de découvrir une tendance négative à partir de ik - 1 est nulle, puisqu'il faut au minimum trois sous-segments consécutifs. De même, si k $ \in$ {r - 1, r - 2}, la probabilité de découvrir une tendance positive est nulle.

Figure: Graphe des évolutions possibles dans le processus de détection d'un segment orienté
\includegraphics{fig/evo_etat.eps}
Les arcs sont marqués par la probabilité de transition d'un état à l'autre. L'état de validation de la détection du segment orienté ik+ est ``k+1''. L'état d'invalidation de la détection est ``T''.

Pour confirmer expérimentalement les expressions de Pr+ et Pr-, nous avons utilisé le processus de détection de cohérence en le soumettant à un signal X(t) de densité de probabilité uniforme sur [0,1]. Nous avons compté le nombre de tendances négatives trouvées et calculé le ratio entre ce nombre et le nombre total de recherches de cohérence. Dans ce cadre, il faut noter que ce ratio n'est pas exactement égal à Pr-: en effet, une tendance négative ne peut pas être découverte si la recherche de cohérence débute sur l'un des deux premiers sous-segments i0 ou i1, car la détection nécessite trois sous-segments consécutifs. Par conséquent, la probabilité réelle de trouver une tendance négative à partir du signal (t) (tous sous-segments de départ confondus) est donnée par l'expression (1 - $ {\frac{2}{r}}$).Pr-.
Les résultats concernant les résolutions 5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70,75,80,85,90,95 et 100 sont synthétisés dans la figure B.2. Pour chaque résolution, l'algorithme est poursuivi jusqu'à atteindre 20000 détections de segments orientés négativement. Un nombre d'itérations identique pour chacune des résolutions aurait donné des résultats moins significatifs pour des résolutions grandes, pour lesquelles un trop faible nombre de découverte peut apparaître, rendant la comparaison théorie/expérience trop imprécise.

Figure: Confrontation des résultats théoriques et expérimentaux concernant l'expression de Pr-
\includegraphics{fig/mach_etats_rnd.eps}


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Frédéric Davesne 2001-07-13