5 Élaboration transitoire d'un substitut au processus de mémorisation

L'utilité de ce paragraphe est de donner une solution provisoire au problème de la mise en relation de l'évolution d'un signal perceptif avec l'évolution de l'état interne de l'entité. Le processus de mémorisation (objet du chapitre 3) est ici directement concerné. Nous tenons à avertir le lecteur que la solution que nous développons dans ce paragraphe est simpliste et ne répond en aucun cas aux critères permettant de fonder un processus de mémorisation sur les bases de la section 1.4. Cependant, l'interdépendance entre les processus de perception et de mémorisation nous conduit à expliciter dans ce chapitre une solution, même si elle est plus qu'approximative, dans le but de pouvoir mettre en pratique l'algorithme 2.1.
Comme nos hypothèses données au chapitre 1 nous y invitent, la mémorisation concerne la représentation mentale du signal et non le signal lui-même. Or, celle-ci doit, par hypothèse, faire appel à l'évolution d'états internes par le biais des action a_k définies dans le paragraphe 2.2.3.

Hypothèse _s   Les actions internes a_k d'un focus f permettent de passer d'un état à l'autre d'une machine à états finis M_f = {e₁, e₂,..., e_p} associée à f; le nombre et la nature des états de M_f, ainsi que les règles de passage d'un état à l'autre de M_f sont parfaitement déterminés et fixés a priori et dépendent des caractéristiques propres à f. Chaque focus vivant f, au cours du déroulement de l'algorithme 2.1, est associé à un état particulier de M_f, qui peut être parfaitement déterminé à tout instant t.

Chaque focus possédant un nombre d'états fini, il n'est pas difficile d'imaginer un critère permettant d'éviter l'explosion du nombre de focus ``vivants'' au cours du temps, ce qui est notre préoccupation principale pour la première mise en oeuvre de l'algorithme 2.1. L'algorithme 2.2 spécifie ce critère.

Nous constatons que, si l'ensemble des M_f est constitué de p états distincts, le nombre maximum de focus vivants à un instant t est majoré par p. Le critère concernant la mémoire des focus permet de favoriser l'émergence de focus ayant un passé plus ``réussi'' par rapport à ceux, identiques, déjà en place dans le même état. En effet, si ce cas se produit, le nouveau focus va obligatoirement (et par définition de ses contraintes) donner un résultat identique ou meilleur que l'ancien.
Il est important de noter que le critère exige implicitement que l'ensemble des états possibles des M_f soit adapté au suivi du signal X. En effet, le fait de limiter la génération de nouveaux focus à l'instant de transition entre états peut provoquer l'échec du suivi du signal, alors que l'utilisation de l'algorithme de base (sans critère) réussirait. Cela peut poser problème si le focus f conserve le même état pendant plusieurs pas de temps consécutifs. Par contre, si on prend l'hypothèse suivante concernant l'évolution des machines à états M_f, la première condition de génération de nouveaux focus est automatiquement réalisée:

Hypothèse _s   L'utilisation de l'action a_k associée au focus f conduit à un changement d'état de M_f à chaque pas de temps.

Cette hypothèse restreint l'étendue des possibilités pour la construction des états associés au focus f, en liant cette construction à la spécificité de l'action a_k. Considérons, par exemple, une action a_k faisant avancer le focus f avec une vitesse constante égale à +0.1 . Si, d'autre part, on construit l'ensemble des états possibles de M_f en fonction d'un découpage régulier de [0,1], l'hypothèse 14 impose que le pas de découpage doit être inférieur ou égal à 0.1 .