suivant:
Introduction
monter:
Apprentissage perceptif (AP)
précédent:
Apprentissage perceptif (AP)
Table des matières
Modèle paramétrique du processus de catégorisation
Sous-sections
Introduction
Cadre de notre étude
Constituants du processus de catégorisation
Introduction
Problématique du processus de catégorisation - définition de l'AP
Vue générale du processus de catégorisation
La mémoire
Sélection des hypothèses valides
Information perceptive et état du système
Relation entre le nombre d'hypothèses de la mémoire et l'impossibilité d'anticiper une évolution précise du signal
Conclusion - degrés de liberté du processus de catégorisation
Algorithme de sélection pour un ensemble fini d'hypothèses
Introduction
Algorithme
Précisions concernant l'algorithme de sélection
Algorithme de sélection pour un ensemble infini d'hypothèses
Introduction
Constitution de la mémoire - notations
Formalisation de l'ensemble S(t) des solutions - résolution d'un problème d'inversion ensembliste
Méthode de résolution sélectionnée
Algorithme
Caractère générique de notre modélisation - Lien avec des modélisations paramétriques existantes
Prédiction: liens avec le filtrage de Kalman
Possibilité d'avoir des hypothèses possédant des valeurs de h différentes: lien avec les approches multi-résolutions
Possibilité de valider simultanément plusieurs hypothèses: lien avec la problématique de la séparation de sources
Conclusion
Résultats obtenus
Travaux à effectuer
2002-03-01
