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Conclusion
Table des matières
Apprentissage perceptif (AP)
Sous-sections
Modèle paramétrique du processus de catégorisation
Introduction
Cadre de notre étude
Constituants du processus de catégorisation
Introduction
Problématique du processus de catégorisation - définition de l'AP
Vue générale du processus de catégorisation
La mémoire
Sélection des hypothèses valides
Information perceptive et état du système
Relation entre le nombre d'hypothèses de la mémoire et l'impossibilité d'anticiper une évolution précise du signal
Conclusion - degrés de liberté du processus de catégorisation
Algorithme de sélection pour un ensemble fini d'hypothèses
Introduction
Algorithme
Précisions concernant l'algorithme de sélection
Algorithme de sélection pour un ensemble infini d'hypothèses
Introduction
Constitution de la mémoire - notations
Formalisation de l'ensemble S(t) des solutions - résolution d'un problème d'inversion ensembliste
Méthode de résolution sélectionnée
Algorithme
Caractère générique de notre modélisation - Lien avec des modélisations paramétriques existantes
Prédiction: liens avec le filtrage de Kalman
Possibilité d'avoir des hypothèses possédant des valeurs de h différentes: lien avec les approches multi-résolutions
Possibilité de valider simultanément plusieurs hypothèses: lien avec la problématique de la séparation de sources
Conclusion
Résultats obtenus
Travaux à effectuer
Contraintes appliquées à la mémoire du système
Introduction
Contraintes associées à l'information perceptive
Introduction
Le problème ``D''
Extensions du problème ``D''
Contrainte d'observabilité CO, restreignant l'information perceptive - Lien avec l'AP
Contrainte d'unicité (CU) restreignant l'information perceptive
Fiabilité de l'information perceptive
Résolution de CO dans le cas d'une mémoire possédant une hypothèse
Introduction
Notations - Formulation des deux contraintes de CO
Condition d'existence d'une mémoire respectant CO
Comparaison informelle entre CO et la contrainte imposée par le théorème d'échantillonnage de Shannon
Limitations des mémoires à une hypothèse - Extension du résultat d'existence à une catégorie d'ensembles finis d'hypothèses
Conclusion
Conclusion générale des deux premières parties de notre document
Méthodologie
Résultats théoriques
Algorithmes de sélection
Perspectives
Introduction
Conjecture à propos des mémoires possédant un ensemble infini d'hypothèses
Piste de recherche sur l'AP
Généralisation du processus de catégorisation pour l'utilisation de plusieurs signaux d'entrée
Génèse de l'information perceptive à l'aide d'actions réflexes
2002-03-01
